系统基本设施及特点
1）全自动挡车道闸
①、特别设计一套卸荷装置，以防止外力损坏；
②、行程控制以光电开关代替机械行程开关；
③、特别设计一套平衡机构，确保运行轻快、平稳、输入功率小；
④、增设紧急手动装置，以防止意外事件的发生；
⑤、增设一套防砸车控制系统，确保车辆安全；
⑥、全电路无触点控制系统，确保车辆安全。
2）数字式车辆检测器
①、以数字量逻辑判断代替传统的模拟量开关判断，确保判断的准确性；
②、全天候性能设计，排除了外界环境变化对系统影响（天气变化、使用时间变化等）；
③、感应量灵活调节，确保客户对不同车辆的判别要求；
④、快速反应设计，适应大车流量的运行系统；
⑤、智能逻辑判断，确保各类复杂组合的判断。
3）中文电子显示屏
①、采用全进口LED发光管，确保亮度；
②、采用全进口集成块和单片机，收费车牌识别，确保编程可靠，修改方便；
③、全中文滚动显示，内容丰富；
④、防雨式设计，确保全天候可靠运行；
⑤、板块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行；
⑥、深色底设计，增加显示亮度。
4）电脑
负责整个系统的控制和管理，包括车牌抓拍识别，起落闸竿。采用工控机，性能稳定，容易扩容。大容量内存和超大容量硬盘，使系统数据储存量达3年以上，采用Intel CPU 2.0GHZ 以上，使系统快速处理数据。
5）补光设备
光线不足的环境中必需使用补光灯。补光设备可选用LED灯或泛光灯。泛光灯单车道补光的功率≤150W， N个车道补光的功率
如何提高车牌识别的识别率？
目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？ 从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，2017车牌识别现状，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性： 1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算； 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义； 3、输入项即具体的车牌图像； 4、输出项即车牌的识别结果； 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看，车牌识别，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。 车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，车牌识别软件，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。 对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点， 一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。 因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
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